L'intelligenza artificiale (IA) nel settore manifatturiero
La crescente digitalizzazione dell'industria sulla via dell'Industria 4.0 pone sotto i riflettori l'intelligenza artificiale (AI) e le sue applicazioni nel settore manifatturiero. Gli algoritmi di IA e l'apprendimento automatico stanno rivoluzionando la produzione e la progettazione. I robot e le macchine a controllo intelligente non solo ottimizzano i processi produttivi, ma offrono anche applicazioni innovative per la manutenzione delle fabbriche. Tuttavia, accanto all'immenso potenziale dell'IA, si presentano nuove sfide quando si tratta di integrare l'intelligenza nelle macchine e di utilizzare efficacemente grandi quantità di dati. L'integrazione dell'IA nel settore manifatturiero richiede una profonda conoscenza delle tecnologie.
Il rapido ritmo della digitalizzazione ha inaugurato anche l'era dell'intelligenza artificiale nell'industria. La parola d'ordine AI racchiude molti concetti, tecnologie e applicazioni che stanno rivoluzionando la produzione. Ma la nascita dell'intelligenza artificiale risale a molti anni fa. Nel 1955, un gruppo di scienziati presentò una proposta innovativa a un seminario del Dartmouth College. Il loro obiettivo era creare una macchina in grado di simulare capacità come l'elaborazione del linguaggio, l'astrazione e l'auto-ottimizzazione. All'epoca si trattava di fantascienza, ma oggi l'intelligenza artificiale è una parte essenziale della produzione moderna.
Come le applicazioni AI stanno rivoluzionando la produzione industriale
Cosa significa il termine "intelligenza artificiale"? L'intelligenza artificiale nella produzione apre un universo di possibilità. Le macchine e i robotdotati di intelligenza artificiale possononon solo ottimizzare i processi, ma anche analizzare grandi quantità di dati ed eseguire la manutenzione predittiva. I sensori monitorano lo stato di salute delle macchine, mentre le tecnologie intelligenti prevedono potenziali guasti e programmano la manutenzione.
Dalla conferenza di Dartmouth del 1956 e dalle ipotesi di base sull'intelligenza artificiale che vi furono formulate, i concetti fondamentali e gli algoritmi hanno continuato a evolversi. La diversità dell'intelligenza artificiale si manifesta in diversi sottocampi, ognuno dei quali comprende applicazioni e tecnologie diverse, a seconda del suo obiettivo.
Le aree chiave dell'IA includono:
- Apprendimento automatico
- Reti neurali
- Elaborazione del linguaggio naturale
- Algoritmi genetici
- Creatività computazionale
L'apprendimento automatico, in particolare, sta emergendo come un'importante area dell'intelligenza artificiale, soprattutto nel settore produttivo e manifatturiero. L'apprendimento automatico comporta l'analisi dei dati da parte di sistemi computerizzati in grado di riconoscere autonomamente le correlazioni e di attivare azioni appropriate. La disciplina dell'apprendimento automatico è strettamente correlata al campo dei big data, poiché l'era digitale sta generando un numero sempre maggiore di dati che difficilmente possono essere gestiti con i metodi convenzionali.
La convergenza delle tecnologie dell'informazione e della produzione ha portato all'automazione industriale e all'emergere dell'Internet of Things industriale, in cui macchine cnc, sistemi e processi sono sempre più collegati in rete. I dati che generano sono una risorsa preziosa. La sfida è ora quella di utilizzare questi dati in modo efficiente e creare valore per i clienti.
L'intelligenza artificiale trasforma i dati in conoscenza
L'intelligenza artificiale suscita grande interesse, e per una buona ragione. Non è un segreto che dai dati ottenuti si possano generare conoscenze preziose, con un reale valore economico. Questo potenziale si estende alla produzione stessa e a tutti i processi a monte e a valle. In particolare, nell'ambito dell'apprendimento automatico, l'IA offre un'infinità di potenziali applicazioni che interessano tutti i settori della catena del valore.
I dati sono il carburante per le nuove applicazioni di apprendimento automatico. Stanno diventando una materia prima preziosa che fornisce continuamente nuovi scenari applicativi per l'apprendimento automatico. In particolare, vi sono immense opportunità nell'ottimizzazione e nell'automazione dei processi. I dati consentono di generare informazioni aggiuntive che portano a nuove conoscenze sui prodotti e sui processi. Questo, a sua volta, avvia un processo di miglioramento continuo che può essere portato avanti in un ciclo infinito e costantemente ottimizzato.
Applicazioni dell'IA nella produzione e nel settore manifatturiero
Lo smaltimento dei trucioli assistito dall'intelligenza artificiale di DMG MORI sta definendo nuovi standard nell'industria manifatturiera. I trucioli sono una causa comune dei tempi di fermo macchina e dei malfunzionamenti. L'"AI Chip Removal" utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare la produzione di trucioli e smaltirli automaticamente.
La tecnologia si basa su due telecamere ad alta risoluzione all'interno della macchina che forniscono continuamente immagini chiare dell'area di lavoro. Sulla base di queste immagini, il sistema"AI Chip Removal" analizza l'accumulo di trucioli e impara sempre di più sulle condizioni di lavoro. In questo modo, l'intelligenza artificiale determina il metodo di pulizia ottimale. Regola automaticamente l'orientamento degli ugelli del refrigerante in base alla posizione dei trucioli e, se necessario, assicura una rimozione ottimale dei trucioli.
Rimozione di trucioli AI
L'intelligenza artificiale per un vantaggio in termini di efficienza produttiva
L'uso dell'intelligenza artificiale per l'analisi dei dati sta diventando sempre più importante per l'efficienza dei processi produttivi e sta quindi acquisendo importanza anche presso DMG MORI. L'obiettivo è migliorare in modo significativo le prestazioni, la precisione e l'economicità delle macchine utensili, delle soluzioni di automazione e dei processi di lavorazione combinando l'intelligenza artificiale e "rispecchiando" i risultati in gemelli digitali. Creando immagini digitali di macchine e processi, è possibile eseguire simulazioni per prevedere potenziali problemi e identificare opportunità di ottimizzazione. L'intelligenza artificiale svolge un ruolo importante nell'analisi e nell'interpretazione dei risultati delle simulazioni.
DMG MORI utilizza l'intelligenza artificiale in vari modi per migliorare le prestazioni delle sue macchine CNC e rendere più economici i processi di produzione. Questo fa dell'azienda un pioniere nell'integrazione delle tecnologie AI e ha un impatto significativo sul futuro dell'industria manifatturiera.